GPT Image 2.5 上线 Genvizu：Flare 快出图、Sunburst 精修，计费与 GPT Image 2 完全相同
GPT Image 2.5 已在 Genvizu 上线，Flare 与 Sunburst 双入口任选：1K/2K/4K 计费与 GPT Image 2 完全相同，13 档比例、最多 16 张参考图，失败自动退款。
Genvizu Team约 4 分钟读完
GPT Image 2.5 今天正式在 Genvizu 上线，一次开放两个入口：主打日常出图、延迟更低的 Flare，和主打多轮精修、局部替换更准的 Sunburst。两个入口都已切到真实接口，登录用户都能直接选用，不需要自己配 OpenAI 账号或 API key。
先说最关心的价格：1K / 2K / 4K 三档分别是 8 / 13 / 20 积分，Flare 与 Sunburst 完全同价，与站内已有的 GPT Image 2 也完全同价——升级到 2.5 不会多花一分钱。上线前的技术细节和 OpenAI 官方原文说了什么，可以看我们几天前发的预告文：GPT Image 2.5 来了：Flare 与 Sunburst 双模型、延迟减半、参考图更稳。这篇只讲一件事：已经能用了，怎么用、怎么计费、两个入口怎么选。
GPT Image 2.5 Sunburst 在 Genvizu 上的真实图生图输出（上传一张参考图，1K，9:16，扣 8 积分），未经修图。上线当天由我们自己跑出，可作为你在站内能拿到的效果基准。
Flare 还是 Sunburst：一句话选型
两个入口共享同一套参数面板（比例、分辨率、参考图），区别只在生成策略：
- Flare：日常出图、批量抽卡、时间敏感的场景优先选它，延迟更低，多数情况下一次就够用。
- Sunburst：需要在同一张图上来回改好几轮、且每一轮都不能跑偏主体和构图时选它——局部替换更准、多轮编辑更稳，代价是单次生成更慢。
简单记：先用 Flare，某一张图改到第三轮还没稳定再换 Sunburst。两者计费完全一样，切换不影响预算，可以放心地按场景选，不用纠结「贵不贵」。
计费拆解：三档同价，比例和参考图张数不加价
| 分辨率档 | 积分 | 备注 |
|---|---|---|
| 1K | 8 | Flare / Sunburst 同价 |
| 2K | 13 | 默认档 |
| 4K | 20 | Flare / Sunburst 同价 |
几个要点：
- Flare 与 Sunburst 同价：选哪个入口只影响出图速度和编辑精度，不影响花费。
- 文生图与图生图同价：带参考图生成不会比纯文字提示贵。
- 比例、参考图张数都不加价：13 种比例任选、参考图从 1 张用到 16 张，价格只跟分辨率档挂钩。
- 生成失败自动退还积分，与 Genvizu 全站一致的口径，不会因为接口报错扣掉你的余额。
完整的逐模型价目表见 模型价格表，套餐额度与积分包见价格页。
参数面：13 档比例、20000 字符提示语、最多 16 张参考图
GPT Image 2.5 在 Genvizu 上的参数空间和 GPT Image 2 大体对齐，但有一处明确不同，容易踩坑，先说清楚：
🔴 比例支持 13 档：1:1 / 3:2 / 2:3 / 4:3 / 3:4 / 16:9 / 9:16 / 21:9 / 27:16 / 16:27 / 9:8 / 8:9 / auto，没有 4:5 和 5:4。 GPT Image 2 是有 4:5 / 5:4 这两档的，2.5 目前的上游接口没有开放。如果你的工作流里固定用 4:5 做小红书封面之类的场景，切到 2.5 之前记得先确认这一点，可以改用最接近的 3:4，或者继续用 GPT Image 2。
其余参数：
- 提示语上限 20000 字符，与 GPT Image 2 一致，长提示语（角色设定、多段场景描述、精确的排版指令）可以放心写满。
- 分辨率 1K / 2K / 4K 三档，默认 2K。
- 参考图最多 16 张，单次生成输出 1 张图；不传参考图就是纯文生图，传了就自动走图生图通道。
- auto 比例由模型自己按提示语判断构图，不确定用哪个比例时可以先用它试一版。
13 档比例里的 16:9 很适合这类演示幻灯片：标题、配图、多步流程图和说明文字一次排在同一张里。图片来源：OpenAI。
在 Genvizu 怎么用
- 打开创作台或无限画布；
- 模型下拉里找 GPT Image 2.5（Flare，默认档）或 GPT Image 2.5 Sunburst，两个都在精选分组；
- 写提示语，需要保留某个主体或场景时上传参考图（最多 16 张），选比例和分辨率；
- 生成。结果自动进生成记录，也可以在无限画布上接着送进图生图模型改稿、做视频、或用批注继续调整。
三个可以直接改用的场景
英文标题加日文副本的贴纸海报，文字渲染依旧是 GPT Image 系的强项。图片来源：OpenAI。
1）海报文字排版（Flare，纯文生图）。 GPT Image 2 系已经是渲染文字最稳的模型之一，2.5 延续了这个强项。写提示语时把要出现的文字用引号原样写出来，并交代它的层级：
A minimalist product launch poster, clean studio background in soft gradient blue.
Composition: product silhouette centered in the lower two-thirds, generous negative
space at the top for typography.
Typography: bold sans-serif headline "SPRING COLLECTION" across the top third,
smaller tracked-out subhead "NOW AVAILABLE" directly beneath it.
Style: high-end editorial poster, subtle grain texture, soft directional light from the left.
2）参考图换场景、保主体（i2i，Flare 或 Sunburst）。 上传一张产品或人物参考图，让模型换背景、换构图，但保住「那件东西」的关键特征：
Using the attached reference image as the subject, keep its exact shape, color and
proportions unchanged. Place it in a new scene: a sunlit wooden table by a window,
morning light, soft shadows, warm and minimal styling. Do not alter the subject itself,
only the surrounding environment and lighting.
3）多轮局部修改，只改一处（Sunburst，i2i）。 同一张图连续改几轮时，每次只说清楚要动的那一处，其余部分不动：
Using the attached image, only change the background color from white to a soft sage
green. Keep the subject, its position, lighting and every other detail exactly as they are.
Do not modify the subject, shadows or composition.
改到不满意可以继续追加下一轮指令，Sunburst 在这类连续编辑上更不容易「越改越偏」。
一次出齐的九张系列海报，风格与排版规则保持统一——做系列社媒模板、批量保持一致调性时可以参考这种写法。图片来源：OpenAI。
现在就去试试
模型选择器里已经能直接选到 GPT Image 2.5 的两个入口——打开创作台，用 Flare 或 Sunburst 出第一张图
