Genvizu

用 GPT Image 2.5 生成的 AI 创作

OpenAI GPT Image 2.5 (Flare) — sharper detail, steadier reference subjects, 50% lower latency.

OpenAI

GPT Image 2.5 是 OpenAI 更新一代的图像模型,在 Genvizu 上同时提供文生图与图生图两条通道。本页是 Flare 档,两档里延迟更低的那一档,Sunburst 是它的精修兄弟档。单次任务返回 1 张图,分辨率可选 1K / 2K / 4K,比例共 12 档(含 27:16、9:8),提示语上限 20,000 字符,图生图通道最多接收 16 张参考图。

核验日期 2026-09-10

免费开始 · 无需绑卡

适合的任务

  • GPT Image 2 没有的画幅:27:16 / 16:27 做超宽主视觉,9:8 / 8:9 做接近正方的社媒图。
  • 画面里要出现指定文字的排版活——沿用 GPT Image 2 那套「每条文字原样加引号写出」的写法,提示语预算同样是 20,000 字符。
  • 对着一大堆参考图改稿:图生图通道单次最多接收 16 张参考图。
  • 长而结构化的简报——主体、构图、光线、文字可以各写一段。
  • 中文或任何其它语言写的简报;这个模型没有「必须英文」的限制。

不适合的任务

  • 4:5 / 5:4 的竖版电商图。这两档不在本模型的比例表里,GPT Image 2 才有。
  • 一次点击出多张对比。上游接口没有批量参数,单次任务只返 1 张。
  • 复现之前那张图:没有 seed 参数,同一条提示语两次跑出的结果会漂移。
  • 把同一张图反复多轮精修——那是 Sunburst 档的形态。

规格与限制

项目内容
供应方OpenAI,Flare 档(经 Genvizu 转发)
输入文字提示语;图生图通道可附参考图
输出单次 1 张;调高批量数等于把这一次重复跑几遍
分辨率1K / 2K / 4K(默认 2K)
比例1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9、27:16、16:27、9:8、8:9(无 4:5 / 5:4)
提示语语言不限语言,不要求英文
提示语上限20,000 字符
参考图最多 16 张,仅图生图通道(文生图不收参考图)
seed上游未开放,同一提示语不可复现
兄弟档GPT Image 2.5 Sunburst —— 比例 / 分辨率 / 参考图上限完全相同,出图更慢
计费方式按张计,分辨率档越高消耗越多(档位见定价页)
失败处理生成失败自动退款

提示语示例

27:16 超宽主视觉

提示语

Ultrawide brand key visual, 27:16.
Subject: a single ceramic water bottle standing left of centre on a wet slate slab.
Right two-thirds: empty gradient space from deep slate to pale mist, reserved for copy.
Headline "STILL / SPARKLING" set small in the upper right, thin sans, wide letter spacing.
Light: one soft key from the upper left, one narrow rim light along the right edge of the bottle.
No props, no reflections over the copy area, no added text beyond the headline.

超宽画幅最容易翻车在「主体居中」。写清楚哪一侧放主体、哪一侧留空,文案区才能在裁切后还活着。

9:8 近正方产品卡

提示语

Product card, 9:8, flat top-down view on warm sand-coloured paper.
Centre: a folded linen shirt, sleeves tucked, edges crisp and parallel to the frame.
Bottom strip: "LINEN / STONE" on the left in small caps, "S M L XL" on the right in the same size.
Light: diffuse overhead, shadows short and soft, no hotspots on the fabric.
Palette: sand paper, oat linen, one charcoal accent in the type.

9:8 与 8:9 正是本模型新增的近正方档。要求物体边缘与画框平行,平铺俯拍才不会显得像随手拍的。

多参考图改稿(图生图)

提示语

Keep the bag from the reference images unchanged in shape, hardware, stitching and colour.
Place it on a pale marble bench in a bright hallway, shot slightly above eye level.
Use the second reference for the lighting direction and the third for the colour grade.
16:9, no added text, no visible brand marks other than those already on the bag.

既然能挂 16 张,就给每张分派任务:哪张定形状、哪张定光线、哪张定色调。比一股脑全挂上去靠运气强得多。

怎么取舍

GPT Image 2

同一家族、通道形态相同,差别在比例表:它有 4:5、5:4,2.5 没有;2.5 则多出 27:16、16:27、9:8、8:9。交付物正好是那几档时用它。

GPT Image 2.5 Sunburst

同一模型的精修档:比例、分辨率、提示语上限、16 张参考图上限完全一致,上游描述为多轮编辑更稳、局部替换更准,代价是出图更慢。用 Flare 试,用 Sunburst 收尾。

Nano Banana 2

同样有 1K/2K/4K 三档,但参考图上限 14 张,比例 10 档且含 4:5 / 5:4。任务重心是参考图改稿、又要那两档竖版时选它。

画廊里的作品

常见失败与修法

选不到 4:5 / 5:4,或者用这两档跑被拒。

这两档不在本模型的比例表里。改用 1:1 / 9:8 / 8:9 生成后裁切,或者把这一单切到 GPT Image 2——它两档都有。

参考图几乎没起作用。

大概率还在文生图通道——它不收参考图。在生成器里挂上参考图才会切到图生图通道,并写清哪些属性必须保持不变。

画面里的长句拼错或掉字。

每条文字单独一行、加引号,尽量不超过六个词,并说明它是主标题还是副标题。发布前逐字校对——没有任何模型能保证排版文字 100% 正确。

同一条提示语第二次跑出来的图不一样。

上游没有 seed,结果本就不可复现。把满意的那张存下来,后续改动走图生图通道,而不是重新抽卡。

反复局部修改,越修越偏离原图。

这是低延迟档的取舍。把同一条提示语和参考图搬到 GPT Image 2.5 Sunburst——同一模型的精修档。

很长的简报,结果看起来只执行了一部分。

提示语上限 20,000 字符,超出部分会被截掉。把不可让步的内容——主体、比例、文字、什么不能变——写在最前面几段。

常见问题

GPT Image 2.5 的 Flare 和 Sunburst 怎么选?

它们是同一模型的两条入口,比例、分辨率、提示语上限、16 张参考图上限完全一致。Flare 是延迟更低的那档,也就是本页;Sunburst 上游描述为多轮编辑更稳、局部替换更准,出图更慢。试稿用 Flare,收尾用 Sunburst。

GPT Image 2.5 支持 4:5 / 5:4 吗?

不支持。可选比例是 1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9、27:16、16:27、9:8、8:9。交付物必须是 4:5 或 5:4 的话,GPT Image 2 有这两档。

最多能挂几张参考图?

16 张,且只在图生图通道。在生成器里挂上参考图,这一单就从文生图切到图生图;文生图通道不收参考图。

GPT Image 2.5 在 Genvizu 上怎么计费?

按生成出的图张数计,分辨率档越高单张消耗越多。当前档位以定价页为准;生成按钮会在开跑前显示这一次的确切消耗,确认后才扣。

一次生成返回几张图?

1 张。上游接口没有批量参数,想要多方案只能多跑几次,每次单独计费。

生成失败会扣费吗?

不会。失败的生成会自动退款,这次生成扣掉的额度退回余额。

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